探索內容與社群在去中心化技術構建的新環境下如何更好地交互,將是 Web3 能否吸引流量並真正落地的關鍵。本文源自 AC Capital 所著文章,由 PANews 整理、編譯及撰稿。
(前情提要:Web3社交協議Lens Protocol開放「免許可」!自行鑄造NFT參與生態,僅需8個MATIC)
(背景補充:Friend.Tech用戶大量退出,Web3社交的友誼小船說翻就翻?)
近期的 Web3 的輿論裡,充滿了戾氣。在局內和局外人的眼中:彷彿 Web3 就是一個大型的韭菜場,交易所、專案方、機構以及普通投資者之間的關係就是互割。甚至有 Web2 的朋友直言不諱地告訴我:「Web3 社交就是詐騙!」
而在我的眼中,Ponzi 是中性的,是降低專案運營成本的融資技術,是為了專案最終走向成功的護駕手段。無論是 DeFi、Social 還是其他賽道,一直有有持續奮鬥的 builder。只要前進的步伐還未停歇,Web3 革命就依然沒有失敗。所有的科技創新都是湧現式的發生。一個短期的 Web3 科技湧現低谷,不足以證明行業缺乏前景。我們篤信加密的力量,期待去中心化的未來。
在 Web3 行業受到質疑的今天,本文想從發展的角度,以筆者的視角,梳理近 8 年,兩個週期以來 Web3 builder 們在社交領域的建樹,整理經驗和教訓,並尋找潛在的機遇與藍圖。
在我看來,Web3 社交雖然沒有瓜熟蒂落,行業發展的成果依然可圈可點。對於 Web3,不同的人有不同的期許,有人希望更好的體驗,獲得更棒的精神鴉片,有人需要保護更完整的個人資料主權。在 Web3 科技不斷進步,門檻和成本不斷降低的過程中,真正的產品湧現也許就在此時此刻。
Web3 社交的底層需求理論
任何成功的產品都是建立在堅實的需求之上的。Web3 專案被人詬病最多的一點就包括:無法和實體經濟相結合。為了打破「Web3 就是割韭菜」的偏見,我們需要從根基上去證明社交對 Web3 的需求。
人是社會動物,人是有社交需求的。這個結論是被社交產品反覆論證的。
人需要建立與他人的連結,需要通過連結,感知他人的情緒、態度、以及心理活動,需要通過連結獲得資訊回饋,修正自己的情緒、認知。這種需要就像吃飯、喝水、呼吸一樣,是人所不能離開的,是千百年進化史刻入我們基因裡的。這就是人對於社交的基本需求,簡而言之就是連結、心智解讀、以及自我協調。
持有代幣是一種全新的連結方式。開放可驗證的資料庫擴大了我們從連結中能獲得的資訊維度。全新的資訊環境會孕育全新的社交人際關係,全新的互動方式。
我們看到網際網路上大部分的社交行為的心理動機可以歸結於:自我展示的需求,情緒宣洩的需求和尋找認同的需求。相比於傳統線下社交,網際網路世界通過多媒體,創造了更多的社交場景。網際網路一路走來,從論壇、BBS、聊天室到部落格、即時通訊(IM)、社交媒體、遊戲空間。中國的 bilibili 甚至創造性地產生了彈幕。全新的場景,包含不同的人際關係網路,不同的內容以及呈現方式,造就了一批批成功的專案。
綜觀網際網路社交發展,規模經濟是其顯著特徵。歷史經驗告訴我們:不能在一組特定人群中,特定目的下的社交活動裡建立規模經濟的社交專案或產品,是無法生存的。
相比於百萬並發的全球 Web2 社交巨頭,Web3 社交的規模甚至不到其一個零頭。規模經濟是一座大山,不能在某個場景下形成規模經濟,就無法擺脫補貼到死的結局。社交網路以及內容的規模決定了社交天性和社交動機是否可以更好的實現。沒有規模的產品如何幫助使用者拓展社交關係?如何實現個人展示,如何與他人達到共情?
Web3 的發展走向從概念提出就已經定下,一言以蔽之,就是可信的開放資料環境所支援的產業生態以及用代幣支撐的金融環境。這樣的環境如何孕育出全新的產業格局?以跨資料庫、跨組織的底層資訊支援,自由選擇前端的,可組合插拔式的社交介面是 Web3 社交的獨特優勢。代幣是 Web3 的典型特徵,用社交支援代幣發行,以代幣量化的權利互動為內容核心,組織社交關係的場景是 Web3 社交的獨特應用場景。
近年來,Web3 行業為了在區域性社交市場獲得規模優勢,真的是費勁了心機。
Web3 社交的發展脈絡
本章節只想證明 Web3 社交是一直在進步的,進而想說明,行業積累的經驗和教訓以及持續進步的技術,把我們不斷推近行業爆發的奇點。
源於 Web3 環境為創業者提供的優勢,社交專案的發展呈現兩個平行的發展趨勢:
- 如何發展去中心化的社交技術標準
- 如何用社交建立代幣共識
去中心化社交技術標準的競爭
如果我們認為人是社會的動物,我們的資訊輸入,決定了我們是怎樣的一個人。那麼,網際網路社交平臺的權力就是無比巨大的。我們不敢想像把這股權力交給公司和政府會帶來多麼嚴重的後果。失守了社交資訊的主權,我們也就喪失了認知和選擇的自由。劍橋資料分析公司主導的 Facebook 個人資訊洩露門告訴我們,我們的意志是多麼容易被操縱。我們以及我們的後代是多麼需要自己掌握自己的資料主權。因此,在未來去中心化社交技術解決方案是剛需。
要實現去中心化社交,必須在通訊協議、資料以及應用上作出突破。區塊鏈為達成全域性共識採用的通訊技術不一定適用於去中心化社交的通訊。因此,在 STEEM 的經驗之上,新一代的 Bluesky、Nostr、Lens、Farcaster 等專案,都給出了自己的去中心化社交協議。通過放棄一部分資料的去中心化屬性,所有協議都有了長足的進步。任何一家協議上,模仿 Web2 的社交工具都不再是問題,甚至因為實現了去中心化,使用者的自主性更強。使用者有權力在系統內維護自己的無形資產。可是,正如前文所說,Web3 的業務面臨多麼巨大的規模劣勢。
技術不是問題。如何搬開通往成功道路上,規模經濟的大山,是所有提出解決方案專案方所面臨的挑戰。為了穿透這種劣勢,代幣激勵短期內成為了絕大多數專案最直接的手段。
代幣激勵革命遇阻
代幣的誕生,猶如打開了潘多拉的魔盒。所有的 Web3 使用者從踏入行業的一刻起,便被迫面臨複雜的金融環境。而對專案方來說,採用代幣是可以拿使用者的慾望充作補貼,降低專案的運營成本。
代幣激勵的革命在社交環境下面臨兩大困境:
- 社交內容主觀價值難以判斷,代幣激勵有效性存疑。
- 代幣激勵面臨女巫攻擊。
這兩個問題時至今日並未徹底解決,我們引入一個案例,有助於我們理解。
STEEM blockchain 可以算作整個 Web3 社交行業的先驅。時至今日,不僅僅它提出的很多理念和結構設計依然為現在的專案模仿和借鑑,而且孕育出了一批區塊鏈應用的團隊以及專案。2016 年,STEEM blockchain 最初在代幣激勵內容、代幣激勵真人策展、資料可用層、帳戶分層安全等多個維度進行了創新嘗試。
建立在 STEEM blockchain 上的應用是一個社交媒體,媒體的內容品質由以代幣質押數量為權重的使用者決定。在專案初期,專案創始團隊無論在聲譽上還是在質押代幣的數量上都呈現絕對的優勢。那個時候基於代幣質押權重的內容生產和過濾推薦是有效的。和絕大多數採用代幣激勵的專案類似,巨大的財富效應會引來蜂擁的女巫。然而 STEEM blockchain 的代幣質押包含懲罰權力,可以一定程度上免疫女巫攻擊。
這種有效性是建立在資產和權力中心化和共識堅固的基礎上。當創辦人 BM 出走,創始團隊分崩離析,專案賣給了名聲狼藉的孫宇晨後,發生了共識崩塌。前期,共識崩塌導致更多的個體選擇了女巫攻擊的方式獲利:持幣使用者相互點贊,代理挖礦橫行。後期,當演算法推薦系統和 AIGC 技術成熟時,這種基於代幣加權投票的內容生產和推薦系統就到了退出歷史舞臺的時刻。現在的頂流社交媒體已經做到了使用者內容千人千面,這種精細化的內容精選是人力資源,以及單純依靠內容標籤的內容排序推送所無法企及的。
STEEM 之後很多專案都用發行代幣加速平臺的規模擴張,像 Torum、BBS,凡事想做規模的,都採用代幣激勵。當然後期也有像 Lens protocol 那樣用預期白嫖的。這些激勵違背了社交的「非金錢回報」的要素。實驗表明:外部物質回報會降低內在心理的回報,這讓社交內容中摻雜了非社交內容。社交連結就是資訊通道,社交平臺的價值在於彙總社交通道內的資訊。而這種摻沙子的激勵導致的反而是社交效率變低。讓一個本來就資訊匱乏的通道還要面對更多的噪音,沒落是順理成章的事情。
像 Farcaster 上的 Degen,一部分代幣通過打賞送出。這是用 Meme 代幣激勵社交專案 Web3 獨有金融功能(而非內容創作或推薦),通過引入加密社交的金融屬性,創造財富效應,引發生態繁榮。一個平臺只能有一個代幣,但卻可以有無數個 Meme 代幣。Meme 代幣可以撲街,但平臺代幣不行。用 Meme 代幣助推社交專案,將成為一種更優越的代幣激勵平臺專案技巧。Degen 的財富話題配合 Frames 上的創新可能性,讓越來越多的建設者參與到 Farcaster 上來,引發了 Farcaster 的生態繁榮。可以說,到目前為止,我個人認為:這是一場經典的運營戰役。這場運營所帶來的生態湧現不可忽視。到目前為止,生態上已經產生了包括 NFT 存錢罐,各式流媒體(語音聊天室,短視訊,動圖),發射平臺等工具。雖然,我沒有發現 Farcaster 突破 Lens 的業務邊界(當前的行業瓶頸)的跡象,但這種湧現值得重點關注。
內容自主革命階段性挫折
Web3 主打一個去中心,放在商業裡就是去壟斷。
Web3 社交的起點應該在 2016-2017 年。那時,Web2 社交產品已經發展得如火如荼。在上兩個週期,社交專案都在打內容自主的敘事。各種專案在嘗試做內容「上鏈」,並且在內容「上鏈」的基礎至上,可以做內容資產化的工作。
誕生於 2016 年的 STEEM,因為專案團隊分崩離析,開發進度落後。雖然,在專案上線的時候就已經實現了內容上鏈。但本身沒有 EVM 環境,無法執行智慧合約,在 2020 年開始的 DeFi summer 以後就逐漸掉隊。內容上鏈的頭把交椅讓給了 Mirror。Mirror 的賣點在於,它給了一個算是友好的文字內容編輯環境。使用者可以用錢包簽名釋出自己的文字內容。內容上鏈、無人可以篡改。其他使用者可以訂閱和關注某個帳號。並且可以將內容鑄造成為 NFT,在 NFT 市場交易。到目前為止,這個專案持續運營,流量是有所下降,不過一些 Degen 玩家依然用該專案釋出一些內容,展開一些內容 NFT 的鑄造活動。
Mirror 是一款優秀的 Web3 產品,其設計貫徹了極簡主義精神,並且將可信且開放的資料庫用到了極好。任何人可以通過錢包簽名對網際網路上的內容資料確權。確權後的內容可以發行 NFT,在 EVM 環境下的 NFTfi 環境下交易。Mirror 的使用者流失本質上是 1,相對於傳統 Web2 內容運營商,不僅僅運營能力不夠,而且,本來文字內容,尤其是長篇大論,就缺乏流量,是垃圾文化時代的棄子。同時期,也有專案從聲音和視訊著手做內容上鏈。不談內容激勵的無效,超大的資料量就讓專案運營成本難以為繼。做內容生意,就是做媒體。要麼你有好內容吸引使用者,要麼你有龐大的使用者,吸引好內容。單純給出一套技術解決方案是無法成為一個生意的。
在 2013 的年底,又有一個基於內容的專案橫空出世。Bodhi,也是一款極簡主義的產品。Bodhi 受到 Friend tech 的啟發,不再按照統一價格鑄造關聯內容的 NFT,而是採用了 bonding curve 技術分價格銷售,銷售的越多,價格越貴。還有將 CloudBit 這樣強行把 Web2 的內容復刻在區塊鏈上,生成 NFT 資產。類似的專案還有不少,他們都試圖將內容轉變為可確權的資產。但他們無法改變的是,在網際網路時代,內容可以確權,但內容承載的資訊卻很容易轉移。甚至直接盜取內容、施行侵權的情況下,內容上鏈對於提高違法成本於事無補。因此,直接以內容為價值錨發行資產暫時還沒有很好的案例。
讓市場對內容資產化不敏感的另一個原因,還是因為時間不對。雖然理性告訴我們個人資訊價值是昂貴的,但使用者其實並不是那麼在意自身的內容主權。
注意力主權的新徵程:內容推薦系統的發展
STEEM 的出現,鼓勵和啟迪了一批區塊鏈專案。STEEM 的主要創意之一,是用代幣質押數量加權的投票為內容排序,建立列表。這種創意在隨後被不同專案反覆借鑑。
一個更傾向於內容推薦的專案:Yup,以社交外掛的形式存在。通過發行代幣,激勵使用者通過這個 Web3 的外掛與內容互動。利用這些互動資訊,加上代幣質押權重,將其他 Web2 平臺上的內容復置,重組在自己的列表下。
Wormhole3 也是一款內容推薦型別的外掛。不同於 Yup,它支援用多種代幣作為內容推薦的激勵。整個激勵過程完成了程式碼實現。不同的激勵代幣在 Wormhole3 的官網上擁有獨立的標籤列表,實現了內容推薦的多元化。在 Wormhole3 的模型裡面,假設持有不同代幣的人屬於對應的社群,代幣質押的數量決定其在社群頻道內的話語權。一部分代幣的分配權力也由話語權控制。
包括 Matters,Torum,BBS,幣乎等一系列做以代幣激勵內容列表式推薦的專案,紛紛走向的失敗。本質在於通過代幣激勵的列表式推薦無法捕獲注意力。在注意力市場裡,上一代的簡單排序和標籤分類的內容推薦已經很難與智慧演算法內容推薦相抗衡。而作為廣告系統,Web3 專案為了追求去中心、程式化,未成熟的演算法對廣告位的定價其實沒有 Web2 的專業演算法更精確。廣告市場的壟斷性,並非像中心化交易所那樣強。因此,包括像 QuestN,RSS3 等專案利用資料影響內容分發的專案最終也紛紛轉向。
經驗和教訓告訴我們:哪怕是用低成本的代幣激勵,也必須是激勵先進的生產方式。Phavor 依然依託 Web3 的資料庫做跨資料庫的推薦中介軟體,內容推薦系統是任何一個社交媒體所必要的部件。代幣激勵不是 Web3 推薦系統的關鍵,但持幣結構和鏈上漲為是。鏈上資料參與系統決策是 Web3 與 Web2 推薦系統的本質差異。相比於空投,鏈上社交互動成本極低,因此誕生了女巫套利攻擊。
用代幣控制內容推薦,其背後的權力邏輯是:注意力由組織掌握而非個人掌握。我個人認為:根據組織需要分配內容是像釘釘、飛書那樣的組織工作通訊平臺。與其說是社交工具,不如說是 DAO 的工具,所有的投票體現的是權力。無需信任地管理組織的權力無疑是區塊鏈乃至 Web3 的優勢,現在市面上所看到的基於組織(平臺或者社群)的內容推薦激勵。
普通人愛用的社交工具已經由針對個人的注意力方案所取代。當前任何一個新一代的社交媒體都是針對個人進行內容推送,根據個人每時每刻對內容的好惡調整推薦內容。如果我們推崇 1V1 的內容推送,那麼鏈上資訊應該更多作為內容和使用者的標籤原始資料。
這裡要提到 BlueSky 創造的「訂閱流生成器」。它是一種推薦演算法與通訊協議的結合方式。任何人可以為通許協議提供自研的推薦演算法。使用者根據需要,訂閱自己喜愛的推薦演算法。
Debank 的社交模組非常有潛力。雖然,很多人都把 Debank 作為一種資料工具在用,但它推出的 badge,帳戶展示結合 stream 達到了很多專心做 badge 專案所無法企及的行業高度。那些長期玩 NFT 的玩家說的關於 NFT 的資訊肯定比其他人重要。一個根本根本不參加 DeFi 的使用者如何能夠給別人 DeFi 指引。當鏈上的活動越來越多,通過帳戶將鏈上漲為作為資料來源修正使用者資料以及內容資料,會提高整個內容推薦系統的準確度。Debank 現在缺乏有效的推薦系統,其前期的積澱將有助於其佔領推薦系統的高地。
總體上看,去中心化社交發展現狀是:
- 代幣激勵規模的策略並不順利,目前沒有找到能突出規模優勢的獨立使用者群體。
- 內容上鏈,使用者自主自己的社交資產,在沒有規模的情況下,使用者並不在意。
- 內容推薦系統持續發展,經過多輪迭代,露出一點曙光。如果我們能做一款社交產品,更好的服務於有鏈上互動的使用者,將是去中心化社交專案落地的第一步。
在 Web3 的使用者裡,尋找我們 Web3 社交獨有的規模優勢,我看行。最大的優勢是代幣的介入,不僅僅引入了金融,更重要的是基於代幣可以形成全新的關係以及互動的可能性。
這裡面,提兩個積極的苗頭:
- TGbot:將交易直接引入社交。社交與交易無縫銜接,非常適合於使用者按頭買幣的交易習慣。多說不如多做。以前的線上的行為無法成為社交的互動,而現在可以了。
- Farcaster:將資產發行引入社交場景平臺,關注 Farcaster 上的投資者,與其去 twitter 尋找 Alpha,不如直接在 Farcaster 裡進行交流,組建社群。更多的團隊願意將專案遷移到 Farcaster,專案的湧現正在發生。
社交資產代幣化
Web3 社交的另一條進化路線就是利用社交進行發幣。對專案來說,幣是一種融資手段。而對於使用者來說,幣未必不是一種產品。 幣是一種金融產品。發幣本身是很容易的事情,困難的是如何讓市場建立代幣的價值共識,如何讓代幣具有流動性。
社交建立價值共識
如何讓市場認可代幣的價值,這是每一個專案方都想了解的加密鏈金術。歷史的經驗給出了三個配方。
注意力代幣化
注意力代幣化既是 Meme 幣的祕方。如何能夠創造注意力,創造代幣注意力的要素:內容、KOL、社群和財富效應。其中前三點都與社交有關。無論是 Farcaster 的 frames 框架將社交帶貨(代幣)直接植入平臺,ERC404 採用的圖幣一體(內容與代幣直接融合),Donut 嘗試的銘文推薦關係上鏈,都是從個個技術層面去增強發幣的 Meme 含量。
Meme 代幣的共識好建立,但是難以持久。不考慮外在環境,Meme 代幣不存在消費者,Meme 代幣建立的是資產的流動性,除非 Meme 代幣上線中心化交易所,從無主代幣變成有主代幣(中心化交易所必有做市商),否則當注意力峰值過後,Meme 代幣就會陷入難以挽回的價值與流動性的雙向螺旋塌陷。
社交關係代幣化
如果說 Meme,這種文化流行價值掛鉤代幣價值讓普通人感到虛無縹緲,那麼將社交關係的價值注入代幣就是腳踏實地。哪怕不談 web3、網際網路,在經濟學裡,「關係」也是一種資本。社交關係資本代幣化是水到渠成的考量。
最早讓我關注到社交關係代幣化的是 DAO。DAO 專案對 DAO 的定義比較寬泛,市場普遍的認知裡,會把 DAO 矮化成為用代幣機制治理的圈層組織。持有我的代幣就是我的人,持有不同的代幣,不同數量的代幣就賦予不同的權利。代幣所附著的就是這個組織中的許可權。無論是兜售高階人群價值連結的 FWB(獲得身份要依靠申請審批制度,還要花一筆錢),還是圍繞優質投資資訊的月鳥 DAO,都是從社交關係的許可入手,建立代幣的價值。這個週期崛起的 Friend.tech 也是沿著這條脈絡做探索。相比於傳統組織建立龐大的組織體量,Friend.tech 專切小規模組織市場。從它的 bonding curve 的報價看出,一個群組超過 200 人以後,每增加一個會員的成本都非常高昂。這與前期通過 NFT 鑄造和掛單模式建立的動則千人的組織相比,規模小了很多。
內容代幣化
內容代幣化與內容協助注意力代幣化的本質區別在於內容化代幣強調代幣與內容產權的關係。從 Mirror,Paragraph 等上一代產品到到目前的 Lens,Farcaster,從來沒有放下對內容產權的資產化功能。從技術的角度上看,這個功能非常的簡單。現實裡卻沒有人應用。版權是一個 RWA 的事情。這個產權是從鏈下到鏈上的。當鏈上產權存在大量不確定的時候,當鏈上產權只會增加維權成本的時候,這些功能就是擺設。只有當大部分的確權業務向區塊鏈遷移,維權路徑成熟,規模效應發揮,內容代幣化才會展現出經濟價值。
內容代幣化也沒有財富效應,無法用財富效應加速產業成熟。在 AIGC 氾濫的全社會,內容並不稀缺,稀缺的反而是注意力。缺乏稀缺性就阻礙了財富效應。
Bonding curve 解決流動性
Bonding curve 雖然不是基於社交的創新,但 Bonding curve 解決了小規模專案的流動性成本問題。由 Friend.tech 提出的陡峭版的 bonding curve,不談造就了小規模資金下的財富效應,確實大幅境地了個人代幣提供流動性的運營成本。因此,我們能看到很多專案都在各自的領域嘗試全新的價格曲線。形成小影響力的案例有一些:比如 Bodhi 做了對內容估值的 Bonding curve,DeBox 做了社群發資產的 Bonding curve。
雖然,Friend.tech(FT)運營節奏的問題,導致後期的注意力被 farcaster 所奪走。但 Bonding curve 的影響是深遠的。FT 的嘗試讓我們知道,對於不同的代幣應用場景,總會有更適合的 Bonding curve。任何一條 bonding Curve 都有利弊,要結合實際情況去選擇適合的曲線。Friend.tech 的 V2 也順應這樣的共識,一方面嘗試對多中心,網狀式的社群發行資產(club),一方面添加了一種更陡峭的 Bonding curve。
Pump.fun 相當於發明了分段式的 Bonding curve,當籌資不及 2 萬 U 的時候,採用一條陡峭的 bonding Curve,在籌資到達 2 萬的時候,直接跳轉到常規的去中心化交易所。這也是一種流動性供給上的創新。
綜上,兩個週期一路走來,Web3 社交已經在多個領域多個角度展開了豐富的實驗。
Web3 社交的機遇與使命
兩個週期一路走來,Web3 社交雖然在崎嶇的道路上不斷探索,不斷失敗。但是,進步依然是有目共睹的:
我們的前端,從 PC 端跳轉到移動端,從 APP 轉變為了漸進式的 Web 應用。錢包登陸從助記詞走向了 MPC 和抽象帳戶。使用者登陸 Web3 社交的門檻越來越低。區塊鏈基礎設施的進步不僅讓記帳成本幾何倍數的下降,交易達成的時間也可近乎於立即達成。社交協議層的建設者為了實現去中心化社交可用,甚至主動搭建適合自身特性的 Layer3,按照資訊的可信重要性決定資訊的去中心化程度。網路的擴容直接提升了使用者的體驗,從文字到多媒體,網路也可以接受更多使用者的並發資訊。
嵌入式社交場景也是行業嘗試的創新。因為是開源專案、開源資料庫,自帶無需許可的樂高般的組合性。我們已經能夠把任何的互動嵌入社交中去(比如我們可以在社交裡直接進行 NFT 買賣,社交資料),也可以將社交嵌入任何的互動中(在一個遊戲裡植入另一款社交工具)
我們在中介軟體上也做出了不少成就,各種鏈上資料的整合、分析、標籤化,基於博弈論的代幣行為管理,豐富多彩的流動性提供方案。
相比於上一個週期我們的基礎設施和工具更加完善,Web3 的原住民不斷增加,更接近使用者理解的 Meme 代幣,NFT 已經用一個個波段不斷地教育著潛在的使用者。
社交創新不是死路一條,每個時代總是有挑戰者。比如像最近推出的 ReelShort,主打用狗血劇情的短劇吸引使用者。讓一個主播,一個 MCN,一個傳媒公司可以低成本地打造自己的社交媒體平臺。有合適的推薦演算法為其導流,形成聯邦式的網路結構。
這麼講,乾巴巴地,沒有什麼畫面感,讓我們結合流量密碼,我心目中的藍圖。
多巴胺,大眾的鴉片,Web3 的解藥
前文的論述,都是中規中矩地基於 Web3 行業下的社交發展。放入到整體的社交產品競爭格局裡,包括用社交發行 Meme 幣,單純得猶如處女。我來給乖寶寶們展示展示我所看到的社交場景。
從流媒體出現以後,我們基本上已經看不到基於文字和圖片類的純社交平臺了。
就算是在流媒體中,也存在激烈的競爭。
在最頂流的短視訊平臺裡,我們看到的是些什麼內容?霸道總裁愛上我,深夜大擺錘,一人我飲酒醉。你再看看 Farcaster,STEEM,Mirror 上有一個說人話的內容嗎?但凡為了消遣,不是為了點 Web3 的理想和狗屁的空投收益,我一秒鐘都不願意浪費。是的,Web3 社交發展樹點偏了,但不是技術的鍋。技術 massive adoption 的閥值正在被接近。想要讓 web3 社交的 massive adoption,就要替 Web3 社交接上內容這條大腿。
我們原來以為的引入內容,是我們給內容的創作者空投,給一幫不能創造流量內容的創作者大量的激勵,美其名曰打破平臺壟斷。實際卻是 1% 的超級 KOL 創造 90% 的流量卻得不到應有的獎勵。
在社交領域,一些細節的技術其實沒有那麼重要。舉個例子,如果某一天 Tiktok 說要用自己研發的錢包登陸,用 MPC 亦或 AA 沒有那麼重要。誰有流量,誰就是王者。誰擁有能夠創造流量的內容,誰就擁有流量。有沒有一種可能,行業的組織方式不是由技術導向的協議、專案去運營一個類似「Web2」的平臺,而是每一個內容創作者居於一個小經濟迴圈的核心地位,它自由地選擇適合於自己內容業態的協議和工具,然後將所有的協議和工具更有機地組合起來,讓其他社交參與者通過代幣參與到自己的經濟迴圈裡。
這種典型的粉絲經濟,在現實生活裡其實早已經有了雛形:
一個高階的「異性情感按摩師」可能同時擁有 twitter 帳戶,TG 群,Onlyfans 和 Pornhub 的頻道。她們在消費者面前的商品定位不是簡單的提供性需求的 hooker,而是提供一整套解決性幻想的 SEX dream solution provider。這些工作者,通過社交媒體建立自己的私域流量,通過售賣自己的限制級短視訊、直播時長引導付費習慣,然後在女友體驗,角色扮演的服務裡流量變現。社交、媒體為這些人提供了數倍的勞動增值,同時,由於自媒體帶來的流量,為其擺脫平臺剝削提供了幫助。
再舉一個更近的例子,日本有一個藝人直播帶貨平臺叫 Zaiko。平臺本身也採用了去中心化技術,藝人可以通過平臺發行 NFT。平臺也為可以發行平臺代幣做好了充足的準備。平臺的創辦人在該專案之前就是持續成功創業者,前一份事業與日本的很多藝人建立了業務往來,所以 Zaiko 根本不缺使用者。如今 Zaiko 一場直播的帶貨能達到上百萬美金。去中心化技術,早已從另一端開始改變我們的社交業態。
我們一直講奪回平臺對內容價值的壟斷,最直接的方法,是讓內容建立平臺,平臺之間通過第三方策展或推薦工具去形成連結。讓我們來暢想一個 web3 可能的藍圖。
Web3 社交的藍圖
某資本花大價錢請到一個爽文寫手,寫狗血劇本《重回 2010:我在幣圈掀波瀾》,把這些多巴胺、荷爾蒙的流量因子加進去。不等劇本寫完,高調宣稱編劇爆倉跑路。隨後專案繼續推進,開始拍劇。為了規避監管,專案採用了去中心化的媒體(比如 Farcaster+livepeer)解決方案,並對早期的觀眾進行內容代幣空投。持有一定代幣的使用者可以影響劇情走勢,可以參與投票決定新的角色演員,可以早一步看到新劇集和得到各種周邊。
對於某些地區,我們甚至可以直接在劇中通過 frames 出售主角的同款時裝、房產等訂製化產品,劇情中的主角都有自己的粉絲代幣,在 friend.tech 或者其自建的粉絲系統中溝通,如果需要什麼聊天服務、獨家視訊、伴遊等服務,單獨再談。劇中的激情視訊,需要用對應的粉絲代幣和內容代幣去解鎖。劇情中,發行的新幣,同步在現實裡以 pump.fun 發售。屬於這個劇的獨立流媒體通過 Tako,phavor 等策展工具去出售、出租自己的外溢流量。這些短視訊經剪輯合規後同步在 Web2 平臺上映。
作為一個 Web3 的使用者我們可以想像我們的社交體驗會有多好。我們看劇就能得代幣,用這些代幣去增加劇情中的我們所持的 Meme 曝光,操縱流量獲得收益。支援我們所喜歡的演員,與我們喜歡的演員面對面、負距離溝通。甚至能把自己塞進劇組做一個無足輕重的群演,滿足自己的 cosplay 慾望。這種體驗,不是沒有參與感的 Web2 所能達到的。
我們所需要的,不過是更便捷的登陸,更低的內容儲存成本、更低的延時等技術的支援。
Web3 的使命
Web3 不是救苦救難的觀世音,也不是拯救世人的彌賽亞。Web3 革命的底層是自由主義。賭博無錯,付費交友當然也無可厚非,看看上癮的小短片更是人之常情。上帝給人選擇,我們 Web3 也是為了提供更多的選擇。寬門、窄門,地獄與天堂,都在人們的一念之間。我們 Web3 的使命,是把被中心化奪去的權利還給每一個自然人,不用給自己加戲,不要把自己的理想強加於人。
結語
Web3 社交不是 Scam,但 Web3 也不是小孩子玩的過家家般的實驗。(即使是我的 Web3 社交構想也被某些朋友笑稱典型的過家家,但行業的成功就是在這一次次可笑的失敗中爬出來的。)
當前,Web3 社交的困境一方面來自於技術的不成熟,我們的成本還沒有降到足夠低。相比於 Web2,我們的推薦機制還猶如一個嬰兒。另一方面,我們即高舉尊重創作者的大旗,在行業的組織形態上,卻依然以技術平臺為核心。社交一定是圍繞人性的,單單尊重人性是產生不了冷啟動的流量的。
因此,從內容借流已經成為了行業通用的手段。我預計:未來的社交媒體是以內容發行方為核心,圍繞使用者以及關聯服務提供商。
此外,我們對如何採用 Web3 技術,增強使用者社交的互動性還沒有得出結論。互動性是 Web3 社交除了自主性、抗審查外重要的屬性,如何用好互動性,提升使用者的社交體驗,將會是未來 Web3 社交成功或者失敗的關鍵。尋找內容與社群在去中心化技術搭建的新環境下如何更好地互動,將決定 Web3 能否聚集流量,能夠真正落地的關鍵。
📍相關報導📍
Web3社交風起雲湧,Friend.tech、Lens Protocol、Telegram..誰能成下個現象級應用?